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誠邀海內外博士加入能源與動力學院姜孝謨教授課題組，開展ai4science、數(shù)字孿生、智慧運維相關領域研究，共創(chuàng)“智能零碳”未來世界！

由國家中組部海外引進高端領軍人才牽頭，多位副教授、講師等海歸博士組成；

面向綠色能源智能化及碳中和國家戰(zhàn)略需求，聚焦大型能源動力裝備數(shù)字孿生和智能運維關鍵技術突破和平臺研發(fā)；

與美國mit、布朗大學、vanderbilt、佐治亞理工等美國名校多位國際著名學者建立了長期合作關系，有不定期的互訪學術交流！

一、招聘崗位及薪酬待遇

崗位

崗位條件

崗位待遇

副教授

在相關領域取得了一定影響力的研究成果，創(chuàng)新潛力巨大，發(fā)展后勁十足的優(yōu)秀青年科技人才，原則上不超過35周歲。

·全口徑工資：聘期6年，45+萬元/年（不含科研績效）

·安家費：70萬元（含大連市配套）

·科研業(yè)務費：80萬元（不含學科建設經費）

助理教授

博士學位，已取得有影響力的代表性成果，對未來科研發(fā)展有明確規(guī)劃，原則上不超過32周歲。

·全口徑工資：聘期3年，30+萬元/年（不含科研績效）

·安家費：認定為大連市青年才俊，可申請安家費30萬元

·科研業(yè)務費：10萬元（不含學科建設經費）

博士后

在國內外知名大學取得博士學位不超過3年，身體健康，具有嚴謹?shù)目茖W態(tài)度和團隊協(xié)作精神，扎實的研究基礎和較強的科研能力，原則上不超過30歲。

·全口徑工資：25-30+萬元/年（不含科研績效和團隊績效）

·安家費：30萬元（認定為大連市青年才俊并留連工作）+30萬元（認定為“興遼英才計劃”博士后并留遼工作）

·外部支持：博新計劃、交流引進項目、學校派出專項計劃

其他待遇

按照大連理工大學博士后相關待遇規(guī)定執(zhí)行，（具體參見http://perdep.dlut.edu.cn/info/1103/4849.htm），實驗室提供充足的科研條件支持，協(xié)助博士后本人作為負責人申請國家自然科學基金、中國博士后科學基金及省市各級科研項目；

博士后在站期間根據(jù)學術成果，可優(yōu)先申請大連理工大學能源與動力學院準聘副教授或準聘助理教授。

在站期間，給予各類社會保險、公積金及職業(yè)年金，享受子女入托、入學待遇，享受一流工科學院的辦公和實驗條件、工會福利。

二、招聘方向

方向一：燃機、壓縮機等能源動力裝備及核心部件機理仿真、數(shù)字孿生、物理可解釋人工智能、智能運維方法和應用研究，具有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、深度學習軟件開發(fā)經驗者優(yōu)先。

方向二：風-光-儲等綜合能源優(yōu)化調度及海上利用、多物理場仿真、虛擬現(xiàn)實方法和應用研究，具有優(yōu)化算法、數(shù)值仿真、邊緣計算經驗者優(yōu)先。

方向三：ai4science在大功率海上風機和海洋結構物流致振動的應用研究，具有數(shù)值計算、機器學習軟件開發(fā)經驗者優(yōu)先。

三、團隊簡介

姜孝謨，大連理工大學能源與動力學院和工業(yè)裝備結構分析優(yōu)化及cae國家重點實驗室教授、博導。美國俄亥俄州立大學博士，vanderbilt大學博士后。國家高端創(chuàng)新領軍人才，遼寧省“興遼英才”攀登學者，教育部2011遼寧重大裝備制造協(xié)同創(chuàng)新中心數(shù)字能源裝備首席科學家、大連理工大學碳中和研究院院長、遼寧省工業(yè)裝備數(shù)字孿生重點實驗室主任、大連理工-上海電氣ai聯(lián)合研發(fā)中心主任、中國國際透平機械產業(yè)聯(lián)盟專委會、遼寧省海洋可再生能源技術專委會、航空發(fā)動機結構力學分析與輕量化設計技術聯(lián)合創(chuàng)新中心技術等委員。曾任美國通用電氣公司能源部遠程監(jiān)控中心算法總監(jiān)，中國新奧集團數(shù)能科技公司ai副總裁和數(shù)字研究院院長。在工業(yè)裝備智能運維、數(shù)字孿生、ai4science、能源物聯(lián)網(wǎng)等多學科交叉領域有近20年研發(fā)經驗，主持10多項國家、省部級和企業(yè)重大項目（上海電氣、中國重燃、沈鼓集團等），發(fā)表論文100余篇，出版英文專著1部，英文章節(jié)５篇，2015-2023年連續(xù)入選中國愛思維爾高被引學者（機械工程）榜單，全球前2%頂尖科學家榜單，授權國際發(fā)明專利10多項。

王志成，大連理工大學能源與動力學院副教授。中科院工程熱物理研究所博士，美國麻省理工學院、布朗大學博士后。長期從事湍流、兩相流、多孔介質相變傳熱問題的高精度數(shù)值模擬和機器學習方法，開發(fā)基于譜元法（spectralelementmethod）的高精度數(shù)值模擬方法和基于物理信息神經網(wǎng)絡（physicsinformedneuralnetworks）的人工智能優(yōu)化設計方法，應用于微通道內的相變傳熱，透平葉片的冷卻，多孔材料內相變傳熱蓄熱和海洋柔性結構物的流致振動。在proc.natl.acad.sci.u.s.a.,j.comput.phys.,j.fluidmech.,comput.methodappl.m.,phys.fluids等綜合性、流體力學或數(shù)值計算領域權威的期刊發(fā)表論文20篇。

四、聯(lián)系方式

連博士

郵箱：lianzq75@dlut.edu.cn（郵件標題注明：應聘崗位+本人姓名+今日招聘網(wǎng)jrzp.com）

電話：18641181139（微信同號）

信息來源于網(wǎng)絡，如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接：

https://rczp.dlut.edu.cn/s/raau2m

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