高級(jí)數(shù)據(jù)經(jīng)理
面議
5年以上
本科



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
- 績效獎(jiǎng)金年度旅游年底雙薪
職位描述
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職位描述:
工作職責(zé):
1、構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析體系,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模;
2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值;
3、編寫計(jì)算分析報(bào)告或統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持;
4、制定數(shù)據(jù)分析策略,通過機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析或者最優(yōu)化方法,從數(shù)據(jù)中挖掘最大的價(jià)值;
5、開發(fā)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表及商業(yè)智能儀表盤,以協(xié)助管理層制定商業(yè)決策;
6、持續(xù)學(xué)習(xí)研究機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能的前沿技術(shù),并應(yīng)用到實(shí)際工作中;
任職資格
1、本科或以上學(xué)歷,博士、碩士優(yōu)先,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、2年以上數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘基本算法和數(shù)學(xué)模型,有數(shù)據(jù)搜集、整理分析與推斷預(yù)測(cè)的經(jīng)驗(yàn);
4、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行獨(dú)立建模,算法調(diào)優(yōu)及模型驗(yàn)證;
5、精通java、c++、python、r、matlab等的一種或幾種開發(fā)語言;精通hadoop/hive/mahout/mpi/spark等一個(gè)或多個(gè)分布式計(jì)算框架/算法平臺(tái);
6、算法基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟練掌握常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法:降維(pca、svd)、svm、邏輯回歸(logistics regression)、決策樹(gbdt、randomforest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(apriori、fp-growth)、聚類(k-means)等,深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)原理;
7、具有豐富的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),熟練使用hadoop stack開源大數(shù)據(jù)技術(shù)棧里的各個(gè)組件;
工作職責(zé):
1、構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析體系,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的分類匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模;
2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值;
3、編寫計(jì)算分析報(bào)告或統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持;
4、制定數(shù)據(jù)分析策略,通過機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析或者最優(yōu)化方法,從數(shù)據(jù)中挖掘最大的價(jià)值;
5、開發(fā)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表及商業(yè)智能儀表盤,以協(xié)助管理層制定商業(yè)決策;
6、持續(xù)學(xué)習(xí)研究機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能的前沿技術(shù),并應(yīng)用到實(shí)際工作中;
任職資格
1、本科或以上學(xué)歷,博士、碩士優(yōu)先,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、2年以上數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘基本算法和數(shù)學(xué)模型,有數(shù)據(jù)搜集、整理分析與推斷預(yù)測(cè)的經(jīng)驗(yàn);
4、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的常用算法,能夠根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行獨(dú)立建模,算法調(diào)優(yōu)及模型驗(yàn)證;
5、精通java、c++、python、r、matlab等的一種或幾種開發(fā)語言;精通hadoop/hive/mahout/mpi/spark等一個(gè)或多個(gè)分布式計(jì)算框架/算法平臺(tái);
6、算法基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟練掌握常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法:降維(pca、svd)、svm、邏輯回歸(logistics regression)、決策樹(gbdt、randomforest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(apriori、fp-growth)、聚類(k-means)等,深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)原理;
7、具有豐富的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),熟練使用hadoop stack開源大數(shù)據(jù)技術(shù)棧里的各個(gè)組件;
工作地點(diǎn)
地址:廣州海珠區(qū)廣州-海珠區(qū)


職位發(fā)布者
HR
廣州市韓后電子商務(wù)有限公司

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