職位描述
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職位描述
通過內容(文本/圖像/視頻/音頻等)生成模型的研究優(yōu)化,解決目前算法在生成質量、多樣性、可控性、生成效率等上的問題,并最終有效改善用戶體驗和生產效能,協(xié)助算法的產品化落地。
1. 負責人工智能圖像處理的需求分析,設計規(guī)劃和技術架構工作,根據公司產品戰(zhàn)略方向,帶領技術團隊完成階段目標;
2. 負責AI前沿問題的研究及落地,結合應用場景,提出和實現(xiàn)最前沿的算法,保持算法在工業(yè)界和學術界的領先;跟蹤學術界和業(yè)界最新進展,并且能夠快速指導團隊成員,應用到現(xiàn)有算法和產品中;
3. 從事圖像生成、多模態(tài)大模型、小樣本學習領域算法訓練和優(yōu)化;
4. 結合自有產品和業(yè)務需求,從模型構建、模型優(yōu)化、工程優(yōu)化、性能加速等方面優(yōu)化AI繪畫/AI音樂生成/AI人臉融合/AI動漫化等效果和體驗,解決面向業(yè)務場景的應用和落地時的算法卡點問題;
5. 解決多模態(tài)生成模型的工業(yè)化部署問題,深入探索模型設計和優(yōu)化的研發(fā)工作。
職位要求
1. 計算機、人工智能、數學等相關專業(yè)的***碩士研究生及以上學歷,博士優(yōu)先;
2. 具有扎實的計算機視覺或機器學習算法基礎,有相關方向***論文者優(yōu)先;
3. 熟練掌握機器學習和深度學習的基本原理,熟悉常見AI生成模型框架,包括GAN、VAE、VQGAN、Diffusion等;
4. 熟悉多模態(tài)如CLIP、ERNIE-ViL等transformer跨模態(tài)表征模型,有NLP、多模態(tài)、AI生成模型等方向上實踐經驗優(yōu)先;
5. 具備較強的學習能力、清晰的邏輯思維能力和出色的溝通表達能力,對AI生成技術的應用抱有強烈的好奇心和興趣;
6. 具備良好的團隊合作、溝通能力。
通過內容(文本/圖像/視頻/音頻等)生成模型的研究優(yōu)化,解決目前算法在生成質量、多樣性、可控性、生成效率等上的問題,并最終有效改善用戶體驗和生產效能,協(xié)助算法的產品化落地。
1. 負責人工智能圖像處理的需求分析,設計規(guī)劃和技術架構工作,根據公司產品戰(zhàn)略方向,帶領技術團隊完成階段目標;
2. 負責AI前沿問題的研究及落地,結合應用場景,提出和實現(xiàn)最前沿的算法,保持算法在工業(yè)界和學術界的領先;跟蹤學術界和業(yè)界最新進展,并且能夠快速指導團隊成員,應用到現(xiàn)有算法和產品中;
3. 從事圖像生成、多模態(tài)大模型、小樣本學習領域算法訓練和優(yōu)化;
4. 結合自有產品和業(yè)務需求,從模型構建、模型優(yōu)化、工程優(yōu)化、性能加速等方面優(yōu)化AI繪畫/AI音樂生成/AI人臉融合/AI動漫化等效果和體驗,解決面向業(yè)務場景的應用和落地時的算法卡點問題;
5. 解決多模態(tài)生成模型的工業(yè)化部署問題,深入探索模型設計和優(yōu)化的研發(fā)工作。
職位要求
1. 計算機、人工智能、數學等相關專業(yè)的***碩士研究生及以上學歷,博士優(yōu)先;
2. 具有扎實的計算機視覺或機器學習算法基礎,有相關方向***論文者優(yōu)先;
3. 熟練掌握機器學習和深度學習的基本原理,熟悉常見AI生成模型框架,包括GAN、VAE、VQGAN、Diffusion等;
4. 熟悉多模態(tài)如CLIP、ERNIE-ViL等transformer跨模態(tài)表征模型,有NLP、多模態(tài)、AI生成模型等方向上實踐經驗優(yōu)先;
5. 具備較強的學習能力、清晰的邏輯思維能力和出色的溝通表達能力,對AI生成技術的應用抱有強烈的好奇心和興趣;
6. 具備良好的團隊合作、溝通能力。
工作地點
地址:廣州越秀區(qū)廣州市越秀區(qū)中山二路18號電信廣場中國電信大廈


職位發(fā)布者
HR
天翼愛音樂文化科技有限公司

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通信/電信/網絡設備/增值服務
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500-999人
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股份制企業(yè)
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越秀區(qū)中山二路18號