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職位描述 1、理解快手電商相關的業務模式和系統架構，發現潛在的作弊風險點，并制定合理的風控策略架構； 2、獨立負責電商某個場景的作弊風險，設計合理的數據埋點體系，通過大數據分析，定量識別潛在的風險和業務影響； 3、針對電商某個業務場景建立合理的指標體系，在對抗中不斷完善監控體系，形成可視化的監控系統； 4、與其他相關團隊緊密配合，通過大數據挖掘，尋找作弊者的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續迭代并優化風控效果。 任職要求 1、5年以上機器學習、數據挖掘、數據分析或后臺研發等的相關經驗，計算機、數學、統計學專業優先； 2、對業務和數據敏感，能夠從數據上發現風險，提出解決方案，并驗證效果； 3、熟練掌握SQL語言，熟悉Hadoop/Spark的操作環境，至少熟悉Python、Java、R語言中的一種； 4、具有電商相關工作經驗優先，具有反作弊或安全策略相關經驗，對黑灰產對抗有一定了解者優先。