應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
2025-08-05 04:20:44
1341人關(guān)注
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證，請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞！
注：急招職位，待遇可談，要求有推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)直招，非獵頭職位。
職位描述：
1. 支持搜索/OCR/NLP等各方向算法模塊的落地和優(yōu)化
2. 方向一：負(fù)責(zé)深度模型性能優(yōu)化，提升大規(guī)模在線推理集群的吞吐，降低時(shí)延，保證在線服務(wù)可用性；
3. 方向二：負(fù)責(zé)分布式模型訓(xùn)練框架的開發(fā)和優(yōu)化，提升整體訓(xùn)練流程的效率
4. 方向三：負(fù)責(zé)LLM大模型推理/訓(xùn)練優(yōu)化
職位要求：
1. 熟悉linux環(huán)境，熟悉C/C 和Python，熟悉GPU體系結(jié)構(gòu)
2. 熟悉至少一種推理引擎，有引擎/算子開發(fā)部署經(jīng)驗(yàn)，如TensorRT/OpenPPL/TVM/AITemplate等
3. 熟悉Pytorch等常用訓(xùn)練平臺(tái)，熟悉OpenMMLab/HuggingFace等算法模型池，有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
加分項(xiàng)：
1. 有CUDA編程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
2. 有推理服務(wù)實(shí)際部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3. 熟悉ONNX、TorchScript等模型轉(zhuǎn)換格式優(yōu)先
4. 熟悉模型量化、蒸餾、剪枝等壓縮方法，有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
職位描述：
1. 支持搜索/OCR/NLP等各方向算法模塊的落地和優(yōu)化
2. 方向一：負(fù)責(zé)深度模型性能優(yōu)化，提升大規(guī)模在線推理集群的吞吐，降低時(shí)延，保證在線服務(wù)可用性；
3. 方向二：負(fù)責(zé)分布式模型訓(xùn)練框架的開發(fā)和優(yōu)化，提升整體訓(xùn)練流程的效率
4. 方向三：負(fù)責(zé)LLM大模型推理/訓(xùn)練優(yōu)化
職位要求：
1. 熟悉linux環(huán)境，熟悉C/C 和Python，熟悉GPU體系結(jié)構(gòu)
2. 熟悉至少一種推理引擎，有引擎/算子開發(fā)部署經(jīng)驗(yàn)，如TensorRT/OpenPPL/TVM/AITemplate等
3. 熟悉Pytorch等常用訓(xùn)練平臺(tái)，熟悉OpenMMLab/HuggingFace等算法模型池，有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
加分項(xiàng)：
1. 有CUDA編程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
2. 有推理服務(wù)實(shí)際部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3. 熟悉ONNX、TorchScript等模型轉(zhuǎn)換格式優(yōu)先
4. 熟悉模型量化、蒸餾、剪枝等壓縮方法，有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
注：聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)說是在蘿崗人才網(wǎng)上看到的。
工作地點(diǎn)
地址：北京海淀區(qū)北京海淀區(qū)上地街道中關(guān)村軟件園
求職提示：用人單位發(fā)布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財(cái)物（如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等），均涉嫌違法，請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
職位發(fā)布者
HR
作業(yè)幫
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請(qǐng)選擇
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公司規(guī)模未知
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公司性質(zhì)未知
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匯苑開拓大廈
