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【崗位職責】
一、需求分析和系統(tǒng)設計：
1.與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務分析師合作，分析和承接集團公司和省公司對現(xiàn)網(wǎng)系統(tǒng)應用引入AI能力的需求。
2.設計系統(tǒng)的架構，確保系統(tǒng)的可擴展性、性能和安全性。
二、數(shù)據(jù)處理：
1.收集、清洗和準備用于微調(diào)和測試的數(shù)據(jù)集。
2.整理知識庫問答對，實施數(shù)據(jù)分析和特征工程來提高模型性能。
三、模型訓練和調(diào)優(yōu)：
配合集團和省公司業(yè)務需求，使用采集的數(shù)據(jù)集微調(diào)模型，調(diào)整參數(shù)以優(yōu)化性能。
四、軟件工程實踐：
編寫單元測試和集成測試來確保代碼的質(zhì)量。
五、統(tǒng)部署和維護：
1.部署模型到生產(chǎn)環(huán)境，監(jiān)控其性能和穩(wěn)定性。
2.定期更新和維護模型以適應新的數(shù)據(jù)和需求。
六、技術研究：
了解公司業(yè)務場景，并識別適合引入 A1技術的業(yè)務場景;

【崗位要求】
一、編程能力：熟練掌握至少一種編程語言，包括Python、Java。側(cè)重Python語言應用。
二、軟件工程實踐：了解軟件開發(fā)生命周期，包括版本控制、測試、調(diào)試、部署和維護。熟悉Git等版本控制系統(tǒng)。
三、系統(tǒng)設計和架構：理解微服務、容器化（如Docker）、服務編排（如Kubernetes）和系統(tǒng)設計模式。
四、機器學習和深度學習知識：理解基本的機器學習概念，如監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、強化學習，以及深度學習架構，如神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）和Transformer模型。
五、數(shù)據(jù)處理和分析：能夠處理、清洗和分析數(shù)據(jù)，使用工具如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn。
熟悉AI框架和庫：使用過至少一個深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras或MXNet，以及相關的機器學習庫，如Scikit-learn。
六、安全意識：了解網(wǎng)絡安全和模型安全的基本原則，能夠?qū)嵤┫鄳陌踩胧?br />七、團隊協(xié)作和溝通：具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠跨部門協(xié)作。
八、業(yè)務理解和領域知識：了解目標行業(yè)和業(yè)務問題，以便將AI技術應用于解決實際問題。

【薪酬待遇】
1、工資保障：基本工資 績效工資 其他補貼 勞動競賽獎勵等；
2、保險福利：六險一金、意外險；
3、培訓福利：提供崗位技能培訓、個人素質(zhì)能力培訓、專業(yè)技能培訓；
4、其他福利待遇：節(jié)日福利、高溫慰問、工作滿一年享有帶薪年假、公司每年安排體檢；
5、文娛活動：擁有開心的團隊氣氛，定期舉辦生日會，戶外活動、體育比賽等豐富多彩的團隊活動。

【工作地點】廣州市海珠區(qū)昌崗東路288號（曉港地鐵站附近）
【工作時間】周一到周五9:00-18:00，周末雙休