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萬得是中國大陸領先的金融數據、信息和軟件服務企業，是一家志在讓數據垂手可得的全球企業，數據內容涵蓋股票、債券、基金、外匯、金融衍生品、大宗商品、宏觀經濟、財經新聞等領域，一直致力于為用戶提供最優質的金融產品與服務，萬得在尋找一位經驗豐富的推薦算法工程師加入我們的團隊，徹底改變信息流推薦和數據的交互方式。 我們相信您能夠展望推薦算法的未來，致力于構建推薦架構并提升性能，探索新的推薦算法技術，用激動人心的技術帶給廣大用戶更理想的推薦體驗。

崗位職責：
1、 負責金融終端信息流推薦相關算法設計與技術規劃，包括但不限于技術規劃、case 分析、數據挖掘、特征工程、模型開發、召回策略、排序策略等；
2、 以推薦算法為核心技術棧，基于海量用戶行為并對用戶長短期興趣畫像進行建模，搭建并改進基于超大規模機器學習模型的推薦系統，通過用戶的表征學習，圖模型，多任務多目標建模等技術提升信息匹配效率；
3、 負責主推薦場景的流量機制分配、冷啟動、用戶增長等策略設計與應用；
4、 探索前沿的 NLP、信息推薦等熱門前沿技術，應用到實際業務場景中。

任職要求：
1、 本科及以上學歷優先，計算機、軟件工程、統計學、數學等專業優先；
2、 具有 5 年以上推薦算法經驗，熟練掌握推薦系統相關算法和技術，如協同過濾、基于內容的推薦、混合推薦等；有信息流推薦項目經驗者優先，有興趣探索、用戶增長經驗者加分，有大規模推薦系統優化經驗者優先；
3、 熟悉 Linux 環境，熟練掌握 Java/Python/C ，熟悉目前常見的機器學習或者深度學習框架中的一個或者多個： Spark， Pytorch， XGBoost， Caffe， Tensorflow 等；
4、 能夠從關鍵數據中發現核心算法問題和確定解決方案；
5、 有跨部門合作項目的經驗，良好的業務判斷能力和溝通能力，善于溝通和解決沖突，熱
愛學習鉆研技術，擁有良好的抗壓和團隊合作能90。

加分項：
在 NLP 領域***學術會議（ ACL、 EMNLP、 COLING 等）發表過高質量文章，或有 ACM/ICPC
比賽經歷。