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職位要求：
1、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)：熟悉 Hadoop、Spark、Hive、HBase 等大數(shù)據(jù)處理框架，了解其工作原理和應(yīng)用場景，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析.
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：精通業(yè)界機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理，如 SVM、XGboost、HMM、CRF、CNN、RNN（LSTM）等，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能夠運(yùn)用這些框架進(jìn)行模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和部署；
2、 數(shù)據(jù)處理與分析：掌握數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠使用 SQL 等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、分析和挖掘，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；
3、模型調(diào)優(yōu)與性能優(yōu)化：了解模型評估指標(biāo)，能夠?qū)τ?xùn)練好的模型進(jìn)行評估和調(diào)優(yōu)，提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力；掌握模型壓縮、量化、剪枝等性能優(yōu)化技術(shù)，使模型在生產(chǎn)環(huán)境中能夠高效運(yùn)行；
4、分布式計(jì)算與云計(jì)算：熟悉大規(guī)模分布式計(jì)算的相關(guān)技術(shù)和工具，如分布式存儲、分布式訓(xùn)練等，了解云計(jì)算平臺的使用，能夠?qū)⒛Ｐ筒渴鸬皆贫诉M(jìn)行計(jì)算和服務(wù)；
5、自然語言處理或計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)： 有從事自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，需掌握文本預(yù)處理、分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、語義理解等 NLP 關(guān)鍵技術(shù)，熟悉預(yù)訓(xùn)練語言模型如 BERT、GPT 系列等的應(yīng)用；有計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，需掌握圖像處理、圖像識別、目標(biāo)檢測、視頻分析等技術(shù)；
6、硬性標(biāo)準(zhǔn)：必須要有從0-1搭建大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，不具備該項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的，***。