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職責描述: 課題：人工智能及組合優化理論在量化權益投資的應用及改進 課題簡介：人工智能（AI）與組合優化理論的結合為量化權益投資提供了新機遇。相較傳統量化模型，AI技術能夠從海量數據中自動學習并識別潛在規律，進而提升投資策略的精準度。同時，組合優化理論在處理實際投資中的復雜約束條件更有優勢。本課題聚焦AI與組合優化在量化權益投資中的融合應用與改進，研究成果將為量化投資提供新的理論和方法支持，助力投資者在復雜市場中做出更優決策。 任職要求: 1.具有良好的政治素質和道德修養，遵紀守法，身體健康； 2.2025年應屆博士研究生，或畢業不超過三年（不早于2022年）的往屆博士畢業生； 3.專業背景：具備金融工程、統計學、計算機科學或相關專業的學位，熟悉最優化理論。熟悉金融市場和量化投資的基本理論與方法，有金融行業從業經驗者優先； 4.研究技能：熟練掌握 Python 等編程語言，熟悉常見的機器學習和深度學習框架，如 PyTorch 等。具備數據處理和分析能力，能夠運用統計方法進行模型評估。有良好的數學基礎，熟悉概率論、線性代數等。掌握自然語言處理技術者更佳。 5.全職在站內從事科研工作。 薪酬面議。