職位描述
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崗位職責
1. 構建金融數據生產與清洗體系,開發基于時序數據庫(DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB)的高效存儲方案
2. 設計數據質量監控系統,實現異常檢測與自動化修復(如Kafka流式數據校驗)
3. 對接另類數據源(輿情/新聞/區塊鏈等),開發數據價值評估與特征提取工具
4. 優化高頻行情數據的壓縮存儲與快速檢索(支持Tick級毫秒查詢)
5.開發投研數據中臺,提供統一的API服務(FastAPI/gRPC)
任職要求
1. 國內外Top 50高校計算機/數學/統計專業本科及以上
2. 精通Python(Polars/Dask異步處理框架)
3. 熟悉時序數據庫設計原理,掌握時間窗口聚合查詢優化技巧
4.了解分布式計算框架(Spark/Flink)基本特性與適用場景
加分項:
熟悉金融市場常見數據格式(FIX協議/Level2行情解析)
有量化因子加工流水線開發經驗者優先(如Alpha因子自動生成)
1. 構建金融數據生產與清洗體系,開發基于時序數據庫(DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB)的高效存儲方案
2. 設計數據質量監控系統,實現異常檢測與自動化修復(如Kafka流式數據校驗)
3. 對接另類數據源(輿情/新聞/區塊鏈等),開發數據價值評估與特征提取工具
4. 優化高頻行情數據的壓縮存儲與快速檢索(支持Tick級毫秒查詢)
5.開發投研數據中臺,提供統一的API服務(FastAPI/gRPC)
任職要求
1. 國內外Top 50高校計算機/數學/統計專業本科及以上
2. 精通Python(Polars/Dask異步處理框架)
3. 熟悉時序數據庫設計原理,掌握時間窗口聚合查詢優化技巧
4.了解分布式計算框架(Spark/Flink)基本特性與適用場景
加分項:
熟悉金融市場常見數據格式(FIX協議/Level2行情解析)
有量化因子加工流水線開發經驗者優先(如Alpha因子自動生成)
工作地點
地址:廣州天河區高德置地廣場·秋17樓阿巴馬


職位發布者
HR
珠海阿巴馬資產管理有限公司

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房地產開發·建筑與工程
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51-99人
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公司性質未知
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廣州市天河區珠江東路11號高德置地廣場f座17樓