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崗位職責
一、負責AI產品的全生命周期管理
1、定義產品愿景與戰略，協調資源推動產品從0到1落地(如智能客服、醫療影像分析工具).
2、挖掘臨床痛點(如病歷結構化、多模態診斷)，設計AI解決方案(智能問診、報告生成)，主導用戶調研(醫生/患者)，將需求轉化為功能(如自動報告生成、數據融合)，推動優先級排序。
3、輸出需求文檔及交互原型(Axure/Figma)，確保功能符合用戶習慣。
4、跟蹤競品動態，分析用戶反饋，持續優化產品體驗，支持市場推廣與學術合作。
二、跨團隊協作與落地
1、協同算法、軟件及醫學團隊，明確模型評估標準(準確率、響應時間等)，平衡性能與成本(如模型輕量化)。
2、推動數據治理策略，制定數據標注規范(如醫學影像標注標準)，明確標注工具與數據倉庫的集成規范(如標注數據自動同步至數據庫)，協助完成特征工程與數據質量監控。
3、監督數據標注質量(如醫療文本/影像標注)，推動模型迭代優化。
4、主導跨部門會議(如需求評審會、臨床驗證方案會)，輸出會議紀要與行動計劃。
三、產品合規性設計
1、確保產品符合醫療法規(如FDA/CE認證、數據隱私合規)。
2、規劃數據隱私方案(去標識化、聯邦學習)，制定臨床驗證路徑(多中心試驗、專家評審)，推動產品認證。
四、商業化與生態整合
1、探索與 HIS/PACS系統的接口對接，設計分級付費模式(如按次收費、訂閱制)。
2、規劃 AI產品路線圖，從實驗室輔助工具到全流程智能決策平臺升級(覆蓋診前-診中-診后)，通過AI即服務(按次/訂閱)模式，構建醫療AI生態體系，實現產品商業化布局。
素質要求
教育程度:本科及以上學歷
經驗要求:醫學、計算機、生物醫學工程、AI相關專業優先。
經驗要求:5年以上AI產品經理經驗，或醫療行業數字化轉型經驗
能力要求
1、對人工智能技術(如大模型、多模態交互)及其在醫療領域的應用場景有強烈興趣。
2、熟悉 Transformer、大模型(如 RAG、Agent)技術原理及應用場景，了解AI開發全流程(標注、訓練、部署)，掌握多模態(文本、影像、語音)、知識圖譜在醫療場景的落地。
3、精通用戶調研、需求拆解、原型工具(Axure/Figma)，精準把控AI核心指標(準確率、響應延遲)。
4、預判數據安全風險(如患者隱私泄露)，制定應急預案(如模型誤判召回機制)。
5、快速學習新技術、關注政策動態(AI醫療設備分類、醫保改革)，靈活調整產品策略。
6、與醫生、算法、法務、銷售高效溝通，推動多團隊目標對齊