職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
崗位職責:
1、低代碼平臺開發:基于明道云/泛微(E9/E10)搭建 QMS質檢工單、SRM供應商評估等應用,集成 AI模型:圖像識別(品質缺陷檢測)/MES 實時質檢數據;NLP解析OA中的非結構化工單文本,自動分類派單。
2、AI功能集成:接入IoT數采的設備傳感器數據,通過時序預測算法預警故障;在數據中臺構建算法模型庫,支持APS的智能排產優化。能將業務需求(生產降本)轉化為 AI 低代碼技術方案,協調網絡服務器資源分配。
3、系統架構設計:設計低代碼平臺與 MES/WMS/PLM 的API集成方案(RESTful/RPC),確保微服務架構兼容性;利用 React/Vue 開發自定義UI,嵌入至現有系統門戶OA工作臺。
4、全周期管理:負責需求分析、測試調試、運維監控及用戶培訓,確保系統高效穩定運行。
任職資格:
1、計算機、人工智能相關專業碩士優先,本科需具備突出項目經驗。
2.、2年以上AI或低代碼開發經驗,有汽車制造業項目落地案例者優先。
3、精通Python/Java,熟悉TensorFlow/PyTorch等AI框架;熟練使用React/Vue前端框架及RESTful API開發;具備低代碼平臺實戰經驗,以及數據中臺技術棧(Kafka/Spark計算引擎實時數據處理)。
4、汽車制造業優先,通過低代碼快速構建PLM變更管理應用,AI優化MES的能耗預測。具備跨部門溝通能力,能獨立編寫技術文檔,會日語(日語二級或以上)或英語(四級)者優先。
1、低代碼平臺開發:基于明道云/泛微(E9/E10)搭建 QMS質檢工單、SRM供應商評估等應用,集成 AI模型:圖像識別(品質缺陷檢測)/MES 實時質檢數據;NLP解析OA中的非結構化工單文本,自動分類派單。
2、AI功能集成:接入IoT數采的設備傳感器數據,通過時序預測算法預警故障;在數據中臺構建算法模型庫,支持APS的智能排產優化。能將業務需求(生產降本)轉化為 AI 低代碼技術方案,協調網絡服務器資源分配。
3、系統架構設計:設計低代碼平臺與 MES/WMS/PLM 的API集成方案(RESTful/RPC),確保微服務架構兼容性;利用 React/Vue 開發自定義UI,嵌入至現有系統門戶OA工作臺。
4、全周期管理:負責需求分析、測試調試、運維監控及用戶培訓,確保系統高效穩定運行。
任職資格:
1、計算機、人工智能相關專業碩士優先,本科需具備突出項目經驗。
2.、2年以上AI或低代碼開發經驗,有汽車制造業項目落地案例者優先。
3、精通Python/Java,熟悉TensorFlow/PyTorch等AI框架;熟練使用React/Vue前端框架及RESTful API開發;具備低代碼平臺實戰經驗,以及數據中臺技術棧(Kafka/Spark計算引擎實時數據處理)。
4、汽車制造業優先,通過低代碼快速構建PLM變更管理應用,AI優化MES的能耗預測。具備跨部門溝通能力,能獨立編寫技術文檔,會日語(日語二級或以上)或英語(四級)者優先。
工作地點
地址:廣州黃埔區永和滄海三路10號


職位發布者
廣州斯坦..HR
廣州斯坦雷電氣有限公司

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儀器·儀表·工業自動化·電氣
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1000人以上
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公司性質未知
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經濟開發區駿業路138號