職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
一、崗位描述
負責金屬罐缺陷檢測算法的全流程研發與落地:數據標注規劃及執行、基于 YOLO 系列模型的訓練與優化、部署加速,以及與前端 UI 系統的接口對接,確保算法在生產環境中高效、穩定運行。崗位需要在必要時親自完成部分數據標注,偶爾出差支持現場部署與調試。
二、核心工作職責
1.數據管理與標注
o制定缺陷類別與標注規范,指導數據標注團隊并監督標注質量
o在團隊人力緊張或交付節點緊迫時,親自完成數據標注與質檢工作,確保進度與精度
o維護高質量數據集,定期進行樣本挖掘、清洗與增強
o針對類別失衡問題,設計并實施采樣策略、損失函數權重調整或數據增強方法,以提升模型對少樣本缺陷的檢測能力
2.模型研發與性能提升
o深入理解 YOLO 系列目標檢測框架,獨立完成模型改進與精度-速度平衡
o設計并實現自定義模塊以提升檢測精度與速度
o熟悉多目標訓練、多尺度訓練、遷移學習、知識蒸餾、剪枝、量化等等性能提升手段
3.訓練管線與工具鏈
o在 Ubuntu環境下搭建、維護和迭代訓練管線
o編寫自動化腳本實現數據準備、訓練、評估與可視化;優化資源利用率與超參搜索策略
4.模型部署與系統集成
o將模型導出并適配 ONNX、TensorRT、NCNN、OpenVINO 等推理框架
o與 C#、C 、Python 或 RESTful 服務 / UI 界面對接,輸出穩定、高效的推理 API
o參與遠程或現場部署,分析并優化 GPU / CPU / 邊緣設備的實時性能瓶頸
5.技術前沿跟蹤與團隊共享
o跟進目標檢測最新研究進展,快速閱讀英文論文并驗證可行性
在團隊內進行技術分享與文檔沉淀,推動整體技術能力升級
負責金屬罐缺陷檢測算法的全流程研發與落地:數據標注規劃及執行、基于 YOLO 系列模型的訓練與優化、部署加速,以及與前端 UI 系統的接口對接,確保算法在生產環境中高效、穩定運行。崗位需要在必要時親自完成部分數據標注,偶爾出差支持現場部署與調試。
二、核心工作職責
1.數據管理與標注
o制定缺陷類別與標注規范,指導數據標注團隊并監督標注質量
o在團隊人力緊張或交付節點緊迫時,親自完成數據標注與質檢工作,確保進度與精度
o維護高質量數據集,定期進行樣本挖掘、清洗與增強
o針對類別失衡問題,設計并實施采樣策略、損失函數權重調整或數據增強方法,以提升模型對少樣本缺陷的檢測能力
2.模型研發與性能提升
o深入理解 YOLO 系列目標檢測框架,獨立完成模型改進與精度-速度平衡
o設計并實現自定義模塊以提升檢測精度與速度
o熟悉多目標訓練、多尺度訓練、遷移學習、知識蒸餾、剪枝、量化等等性能提升手段
3.訓練管線與工具鏈
o在 Ubuntu環境下搭建、維護和迭代訓練管線
o編寫自動化腳本實現數據準備、訓練、評估與可視化;優化資源利用率與超參搜索策略
4.模型部署與系統集成
o將模型導出并適配 ONNX、TensorRT、NCNN、OpenVINO 等推理框架
o與 C#、C 、Python 或 RESTful 服務 / UI 界面對接,輸出穩定、高效的推理 API
o參與遠程或現場部署,分析并優化 GPU / CPU / 邊緣設備的實時性能瓶頸
5.技術前沿跟蹤與團隊共享
o跟進目標檢測最新研究進展,快速閱讀英文論文并驗證可行性
在團隊內進行技術分享與文檔沉淀,推動整體技術能力升級
工作地點
地址:杭州錢塘區圍墾街160號


職位發布者
HRHR
中糧包裝投資有限公司

-
其他類型
-
1000人以上
-
私營·民營企業
-
成都市溫江區海峽兩岸科技園柳臺大道西段466號