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有第三方AI應用到銷售端的經歷優先

1.數據基建與業務支持
o負責多平臺（抖音/天貓/小紅書/私域等）營銷數據清洗、整合，通過Python/R自動化報表生成。
o使用統計方法（假設檢驗、回歸分析）評估營銷活動ROI，輸出優化建議。
o搭建可視化看板（Power BI/Tableau），向管理層直觀呈現關鍵業務指標。
2.AI技術橋梁
o研究AI工具（如ChatGPT、友盟 ）在營銷場景的適用性，輸出《AI應用可行性報告》。
o協助對接AI供應商，將業務需求轉化為技術語言（如“用戶分群”需提供哪些數據字段）。
o組織內部AI科普培訓（如“抖音算法推薦機制解讀”）。
3.戰略分析支持
o監控競品AI營銷動態（如競品小紅書筆記的語義分析），提煉可借鑒策略。
o參與制定數據驅動的市場進入策略（如通過聚類分析定位高潛力區域）。

任職要求
硬性要求
1.技術基礎
o掌握Python/R語言，能使用Pandas/NumPy完成數據清洗（無需獨立開發模型）。
o了解PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，無需實操建模。
o熟悉SQL基礎查詢，能從數據庫提取業務所需數據。
2.數據分析能力
o掌握描述性統計、假設檢驗（T檢驗/Z檢驗）并解釋業務意義。
o了解張量，了解梯度下降、loss函數、激活函數等基礎深度學習概念。
3.教育背景
o數學、統計學、計算機科學、數據科學等相關專業本科及以上學歷。
優先條件
1.有跨部門協作經歷（如學生會項目統籌）。
2.熟悉生物科技行業基礎術語（如臨床試驗階段、醫療器械注冊流程）。
3.使用過ChatGPT等生成式AI工具優化工作流程。
軟性要求
1.溝通能力：能將技術結論轉化為業務建議（例如：“K-Means聚類顯示3類用戶，建議對高價值用戶定向推送學術內容”）。
2.學習能力：在無技術上級指導下，能通過文檔/課程自主掌握工具（如快速上手觀遠數據平臺）。
3.業務敏感度：從數據異常（如某產品線轉化率驟降）中發現潛在問題。