職位描述
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崗位職責:
1. 負責無人物流配送小車的感知算法研發,包括圖像、雷達、激光雷達等多傳感器數據處理與融合,確保在復雜公開道路環境下對環境的準確感知。
2. 開發基于深度學習的目標檢測、分割、跟蹤、預測等算法,提升車輛對行人、車輛、障礙物等目標的識別精度。
3. 主導感知算法的嵌入式移植與優化,適配NVIDIA Jetson、瑞芯微等AI嵌入式計算平臺,實現高效推理(TensorRT、rknn、ncnn等)。
4.開發高性能C /Python算法接口,優化前后處理(如CUDA加速、NEON指令優化),降低端到端延遲。
5.參與無人車軟件架構設計,配合ROS2或自研中間件,實現感知模塊與其他模塊的對接。
任職要求:
1. 碩士及以上學歷(機器人、計算機、自動化、數學等),5年以上多傳感器融合算法開發經驗。
2. 熟悉卡爾曼濾波(KF)、粒子濾波等常見算法,具備目標檢測、分割、跟蹤、預測的工程化經驗。
3. 熟悉深度學習或計算機視覺等基本知識,熟練掌握至少一種深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)。
4. 具備解決ARM平臺部署過程中依賴沖突及交叉編譯問題67,熟悉TensorRT、CUDA等AI相關工具鏈
5. 熟悉Linux、Cmake、Docker,熟練掌握C/C 、Python等語言,具有良好的編程習慣。
6. 具備多傳感器目標級融合落地經驗,有數據級或特征級融合相關經驗優先。
1. 負責無人物流配送小車的感知算法研發,包括圖像、雷達、激光雷達等多傳感器數據處理與融合,確保在復雜公開道路環境下對環境的準確感知。
2. 開發基于深度學習的目標檢測、分割、跟蹤、預測等算法,提升車輛對行人、車輛、障礙物等目標的識別精度。
3. 主導感知算法的嵌入式移植與優化,適配NVIDIA Jetson、瑞芯微等AI嵌入式計算平臺,實現高效推理(TensorRT、rknn、ncnn等)。
4.開發高性能C /Python算法接口,優化前后處理(如CUDA加速、NEON指令優化),降低端到端延遲。
5.參與無人車軟件架構設計,配合ROS2或自研中間件,實現感知模塊與其他模塊的對接。
任職要求:
1. 碩士及以上學歷(機器人、計算機、自動化、數學等),5年以上多傳感器融合算法開發經驗。
2. 熟悉卡爾曼濾波(KF)、粒子濾波等常見算法,具備目標檢測、分割、跟蹤、預測的工程化經驗。
3. 熟悉深度學習或計算機視覺等基本知識,熟練掌握至少一種深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)。
4. 具備解決ARM平臺部署過程中依賴沖突及交叉編譯問題67,熟悉TensorRT、CUDA等AI相關工具鏈
5. 熟悉Linux、Cmake、Docker,熟練掌握C/C 、Python等語言,具有良好的編程習慣。
6. 具備多傳感器目標級融合落地經驗,有數據級或特征級融合相關經驗優先。
工作地點
地址:廣州南沙區中郵信源研發及智能制造基地


職位發布者
陳婕HR
廣東信源物流設備有限公司

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機械制造·機電·重工
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500-999人
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公司性質未知
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廣州市天河區元崗路399號