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崗位職責(zé): 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)體系，通過(guò)搭建數(shù)據(jù)框架、深化專題分析、輸出策略洞見，支持閃電倉(cāng)業(yè)務(wù)在選品、庫(kù)存、履約及用戶增長(zhǎng)等環(huán)節(jié)的科學(xué)決策，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率與業(yè)績(jī)提升。 1、數(shù)據(jù)框架建設(shè):設(shè)計(jì)并落地閃電倉(cāng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，覆蓋商品、供應(yīng)鏈、用戶、履約等核心場(chǎng)景。搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與BI看板，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全鏈路數(shù)據(jù)可視化（如庫(kù)存周轉(zhuǎn)、訂單時(shí)效、用戶復(fù)購(gòu)等）。 2、數(shù)據(jù)需求響應(yīng):高效對(duì)接業(yè)務(wù)部門（采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、營(yíng)銷）數(shù)據(jù)需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化數(shù)據(jù)提取與分析。開發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)報(bào)表工具，減少人工重復(fù)工作（如日?qǐng)?bào)/周報(bào)自動(dòng)生成）。 3、專題深度分析，策略輔助決策:參與閃電倉(cāng)業(yè)務(wù)策略制定（如定價(jià)策略、配送范圍優(yōu)化），根據(jù)用戶行為洞察、商品等分析提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證與效果復(fù)盤。主導(dǎo)業(yè)務(wù)專項(xiàng)研究，基于數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)診斷模型。 4、數(shù)據(jù)治理與賦能：制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性，培訓(xùn)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用數(shù)據(jù)工具，提升全員數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。 崗位要求: 1、學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、商業(yè)分析等相關(guān)專業(yè)。 2、經(jīng)驗(yàn)：3年以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)/商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，有零售、電商、供應(yīng)鏈或即時(shí)配送領(lǐng)域背景者優(yōu)先。 3、工具：精通SQL/Python/R等數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言，熟練使用BI工具，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)。 4、業(yè)務(wù)理解：能快速理解業(yè)務(wù)邏輯、擅長(zhǎng)從數(shù)據(jù)中定位問(wèn)題，提出結(jié)構(gòu)化解決方案。 5、協(xié)作能力：高效對(duì)接業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)分析結(jié)論落地。 崗位亮點(diǎn): 即時(shí)零售是一種高確定性的生活方式，每年以超高速的在增長(zhǎng)，未來(lái)五年即時(shí)零售行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1萬(wàn)億，而閃電倉(cāng)是即時(shí)零售行業(yè)的領(lǐng)頭羊，當(dāng)前已經(jīng)超過(guò)一萬(wàn)個(gè)倉(cāng)，未來(lái)三年將達(dá)到10w倉(cāng)，現(xiàn)在已經(jīng)衍生出5個(gè)以上年流水超10億的品牌，高發(fā)展帶來(lái)高機(jī)遇，期待一起共贏。 具備以下優(yōu)先: 有零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，如天貓超市、京東、盒馬、山姆等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。獨(dú)立完成過(guò)從0到1的數(shù)據(jù)體系搭建，有較強(qiáng)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力、熟練使用各類高級(jí)數(shù)據(jù)工具優(yōu)先。